Ciência de Dados e Big Data Analytics
Módulo: Tópicos Especiais
- Sistemas ERP (Enterprise Resource Planning) - Sistema Integrado de Gestão
- Sistema CRM (Customer Relationship Management)
- Indústria 4.0
Módulo: Introdução a Ciência de Dados
- Papéis dos envolvidos em projetos de Big Data e ciência dos dados
- Técnicas utilizadas em ciência de dados e Big Data
- Estatística descritiva para ciência de dados
Módulo: Big Data: Uma Visão Geral
- O ecossistema de Big Data
- Ciência de dados e Big Data
- Ferramentas utilizadas em ciência de dados e Big Data
Módulo: Análise de Dados
- Visualização e análise de dados
- Métricas relevantes para a estratégia: indicador-chave de desempenho
- Análise de Dados Utilizando Dashboards
Módulo: Descoberta de Conhecimento
- Aplicações da ciência de Dados
- Mineração de textos (Text mining)
- Business Intelligence (BI)
Módulo: Tecnologia para Big Data
- Arquiteturas de hardware/software de big data
- Sharding
- Stream de dados: definição e fontes
Módulo: Frameworks para Big Data I
- Overview de frameworks de stream de big data
- Visualização de dados em big data
- Frameworks de visualização de dados
Módulo: Frameworks para Big Data II
- Tipos de dados não estruturados e principais usos
- Particionamento de dados
- Frameworks de armazenamento semiestruturados
Módulo: Frameworks para Big Data III
- Frameworks de armazenamento de dados de big data
- Frameworks que utilizam sharding como forma de distribuição
- Aplicações simples utilizando frameworks de big data
Módulo: Bancos de Dados Não Relacionais
- Migrações de bases relacionais para bases NoSQL
- Bancos de dados orientados a grafos (graph DBMS)
- Motores de busca (search engines)
Módulo: Big Data e IoT
- Conceitos básicos sobre Internet das Coisas
- Big Data e Internet das Coisas (IoT)
- Integrando Big data e IOT
Módulo: Ética e Legislação
- A legislação sobre a segurança da informação no mundo
- A legislação sobre a segurança da informação no Brasil
- Proteção de dados pessoais
Duração: 600 horas |
Modalidade: Pós-Graduação EAD |
Público-alvo:
Destinado a profissionais que busquem conhecimentos na área de engenharia de software, gestores de TI e profissionais autônomos e liberais. A Pós-Graduação Lato Sensu tem por objetivo especializar o estudante na área de interesse. Observa-se que os cursos de pós-graduação não habilitam para o exercício profissional, mas sim os cursos de graduação. |
Este curso é oferecido por:
Credenciamento EAD via Portaria de credenciamento EAD n° 1.048 de 31/05/2023, DOU 02/06/2023