Data Mining
Módulo: Cloud Computing
- Fundamentos de virtualização de servidores
- Fundamentos de computação em nuvem
- Arquitetura e anatomia de cloud computing
Módulo: Fundamentos de Inteligência Artificial
- Testes de Turing
- Estatística para Inteligência artificial
- Probabilidade
Módulo: Introdução à Análise de Dados
- Inferência estatística
- Aplicações de regressão linear simples
- Classificação de dados com a linguagem R
Módulo: Fundamentos de Big Data e Internet das Coisas
- Integrando Big data e IOT
- Introdução à ciência de dados
- Ciência de dados e Big Data
Módulo: Data Mining I
- Aplicações de data mining
- A descoberta de conhecimento em base de dados (KDD)
- Seleção dos dados
Módulo: Data Mining II
- Análise exploratória de dados
- Ferramentas de KDD
- Introdução ao WEKA
Módulo: Data Mining III
- Tarefas de data mining
- Classificação de dados
- Aplicação da técnica de classificação de dados
Módulo: Data Mining IV
- Aplicação da técnicas de associação
- Agrupamento de dados
- Aplicação da técnicas de agrupamento de dados
Módulo: Graph Mining
- Mineração de subgrafos
- Classificação de grafos
- Clustering de grafos
Módulo: Cloud Computing II
- Nuvem privada
- Nuvem híbrida
- Nuvem comunitária
Módulo: Cloud Computing III
- PaaS (Plataforma como serviço)
- SaaS (Software como serviço)
- Aplicabilidade de cloud computing
Módulo: Cloud Computing IV
- Avanços em armazenamento de dados com a computação em nuvem
- A revolução da computação em nuvem nas infraestruturas de TI
- Desafios da computação em nuvem
Duração: 600 horas |
Modalidade: Pós-Graduação EAD |
Público-alvo:
Destinado a profissionais que busquem conhecimentos na área de engenharia de software, gestores de TI e profissionais autônomos e liberais. A Pós-Graduação Lato Sensu tem por objetivo especializar o estudante na área de interesse. Observa-se que os cursos de pós-graduação não habilitam para o exercício profissional, mas sim os cursos de graduação. |
Este curso é oferecido por:
Credenciamento EAD via Portaria de credenciamento EAD n° 1.048 de 31/05/2023, DOU 02/06/2023